Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Экономика arrow Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

Анализ адекватности и практической пригодности построенной линейной регрессионной модели

статистика факторный регрессионный

Анализ адекватности регрессионной модели преследует цель оценить, насколько построенная теоретическая модель взаимосвязи признаков отражает фактическую зависимость между этими признаками, и тем самым оценить практическую пригодность синтезированной модели связи.

Оценка соответствия построенной регрессионной модели исходным (фактическим) значениям признаков X и Y выполняется в 4 этапа:

  • 1) оценка статистической значимости коэффициентов уравнения а 0, а 1 и определение их доверительных интервалов для заданного уровня надежности;
  • 2) определение практической пригодности построенной модели на основе оценок линейного коэффициента корреляции r и индекса детерминации R2;
  • 3) проверка значимости уравнения регрессии в целом по F-критерию Фишера;
  • 4) оценка погрешности регрессионной модели.

Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения а 0, а 1 и определение их доверительных интервалов.

Так как коэффициенты уравнения а 0, а 1 рассчитывались, исходя из значений признаков только для 30-ти пар (xi, yi), то полученные значения коэффициентов являются лишь приближенными оценками фактических параметров связи а 0, а 1. Поэтому необходимо:

  • 1. проверить значения коэффициентов на неслучайность (т.е. узнать, насколько они типичны для всей генеральной совокупности предприятий отрасли);
  • 2. определить (с заданной доверительной вероятностью 0,95 и 0,683) пределы, в которых могут находиться значения а 0, а 1 для генеральной совокупности предприятий.

Для анализа коэффициентов а 0, а 1 линейного уравнения регрессии используется табл.2.7, в которой:

  • - значения коэффициентов а 0, а 1 приведены в ячейках В 91 и В 92 соответственно;
  • - рассчитанный уровень значимости коэффициентов уравнения приведен в ячейках Е 91 и Е 92;
  • - доверительные интервалы коэффициентов с уровнем надежности Р=0,95 и Р=0,683 указаны в диапазоне ячеек F91:I92.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
1. Постановка задачи статистического исследования2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы2.1 Установление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом2.2 Установление наличия корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки2.3 Оценка тесноты связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения2.4 Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа и оценка тесноты связи на основе линейного коэффициента корреляции r2.5 Анализ адекватности и практической пригодности построенной линейной регрессионной модели2.6 Определение значимости коэффициентов уравнения2.7 Зависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежности2.8 Определение практической пригодности построенной регрессионной модели2.9 Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера2.10 Оценка погрешности регрессионной модели2.11 Экономическая интерпретация коэффициента регрессии а 12.12 Экономическая интерпретация коэффициента эластичности2.13 Экономическая интерпретация остаточных величин еi